En este artículo se presentan modelos de Cómputo Aproximado que permiten estimar la resistencia en el fuste de pilas coladas en suelos granulares sujetas a carga axial con base en descripciones geotécnicas y geométricas de la cimentación. Se emplea una base de datos compuesta por pruebas de carga realizadas en perfiles de suelos no cohesivos para construir Redes Neuronales que estiman valores numéricos de la resistencia unitaria en el fuste considerando la no linealidad y la alta dimensionalidad propios del problema. Valores medidos en campo son comparados con valores estimados mediante los modelos cognitivos elaborados, demostrando la gran capacidad de los modelos neuronales en el análisis y solución de cuestiones ingenieriles complejas.
15 noviembre, 2012La SMIG cuenta con un acervo de publicaciones impresas que puedes consultar en la biblioteca de su casa sede (previa cita) o adquirir en su tienda en línea.