Determinación cognitiva de las propiedades dinámicas del suelo a partir de información sísmica.
La capacidad de las Redes Neuronales (RNs) para resolver problemas que involucran la identificación paramétrica en sistemas con relaciones entrada-salida no lineales y su habilidad para identificar patrones de comportamiento a partir de bases de datos masivas son usadas para desarrollar un modelo cognitivo que estima las propiedades dinámicas de los suelos. En esta investigación se utiliza información sísmica registrada en estaciones acelerográficas tipo pozo y propiedades índice para generar una RN que estima la variación del módulo de rigidez al corte y la relación de amortiguamiento ante diversas condiciones de carga sísmica. La base de datos contiene información de los sitios SCT (Secretaria de Comunicaciones y Transportes) y CDAO (Central de Abasto Oficinas) por lo que el modelo representa el comportamiento de las arcillas lacustres del Valle de México.
15 noviembre, 2012